Apa itu Web Analytics ?
Web Analytics adalah studi metodologis pola online/offline dan tren. Ini adalah teknik yang dapat Anda gunakan untuk mengumpulkan, mengukur, laporan, dan menganalisis data situs web Anda. Hal ini biasanya dilakukan untuk menganalisis kinerja situs web dan mengoptimalkan penggunaan web.
Kami menggunakan analisis web untuk melacak metrik kunci dan menganalisis pengunjung aktivitas dan arus traffic. Ini merupakan pendekatan yang taktis untuk mengumpulkan data dan menghasilkan laporan.
Pentingnya Web Analytics
Kita membutuhkan Web Analytics untuk menilai tingkat keberhasilan situs web dan bisnis terkait. Menggunakan analisis Web, kita bisa −
- Menilai masalah konten web sehingga mereka dapat diperbaiki
- Memiliki perspektif yang jelas dari kecenderungan situs web
- Memantau arus lalu lintas dan pengguna web
- Menunjukkan tujuan akuisisi
- Mengetahui kata kunci potensial
- Mengidentifikasi segmen untuk perbaikan
- Mengetahui merujuk sumber
Web Analytics proses
Tujuan utama dari melaksanakan analisis Web adalah untuk mengoptimalkan situs web untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Hotel ini menyediakan data-driven laporan untuk mengukur aliran pengunjung seluruh situs web.
Lihatlah ilustrasi berikut. Ini menggambarkan proses analisis web.
- Menetapkan tujuan bisnis.
- Untuk melacak pencapaian tujuan, menetapkan Key Performance Indicators (KPI).
- Mengumpulkan data yang benar dan cocok.
- Untuk ekstrak wawasan, menganalisis data.
- Berdasarkan asumsi-asumsi yang belajar dari analisis data, menguji alternatif-alternatif.
- Berdasarkan analisis data atau website pengujian, menerapkan wawasan.
Web Analytics adalah proses yang berkelanjutan yang membantu dalam menarik lebih banyak lalu lintas ke situs dan dengan demikian, meningkatkan laba atas investasi.
Analisis Web - Google Analytics
Perangkat analisis menawarkan wawasan ke dalam kinerja website Anda, pengunjung perilaku, dan aliran data. Alat ini sangat murah dan mudah digunakan. Kadang-kadang, mereka bahkan gratis.
Google Analytics
Google Analytics adalah alat analitis freemium yang menyediakan statistik rinci lalu lintas web. Hal ini digunakan oleh lebih dari 60% dari pemilik situs web.
Google analytics membantu Anda untuk melacak dan mengukur pengunjung, sumber lalu lintas, tujuan, konversi, dan metrik lainnya (seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas). Itu pada dasarnya menghasilkan laporan −
- Audience Analysis
- Acquisition Analysis
- Behavior Analysis
- Conversion Analysis
Mari kita bahas masing-masing dari mereka secara rinci.
Analisis audiens / Audience Analysis
Seperti namanya, analisis audiens memberikan Anda gambaran penonton yang mengunjungi situs Anda dengan sesi sejarah, tampilan halaman, tingkat bouncing, dll.Anda dapat menelusuri baru serta pengguna kembali bersama dengan lokasi geografis mereka. Anda dapat melacak −
- Usia dan jenis kelamin audiens Anda di bawah demografi.
- Afinitas mencapai dan pasar segmentasi di bawah kepentingan.
- Bahasa dan lokasi di bawah Geo.
- Pengunjung baru dan berulang, frekuensi, dan keterlibatan dalam perilaku.
- Browser, sistem operasi, dan jaringan audiens Anda dalam teknologi.
- Perangkat mobile info under Handphone.
- Laporan variabel kustom di bawah kustom. Laporan ini menunjukkan aktivitas olehmodul kustom yang Anda buat untuk menangkap pilihan.
- Pembandingan saluran, lokasi, dan perangkat di bawah pembandingan. Pembandingan memungkinkan Anda untuk membandingkan metrik dengan industri terkait lainnya. Jadi, Anda dapat plot yang Anda butuhkan untuk dikenakan untuk mengejar pasar.
- Aliran aktivitas pengguna di bawah aliran pengguna untuk melihat jalan yang mereka mengambil pada website Anda.
Analisis akuisisi / Acquisition Analysis
Akuisisi berarti ' memperoleh.' Akuisisi analisis dilakukan untuk mengetahui sumber - sumber dari mana traffic web Anda berasal. Menggunakan analisis akuisisi, Anda dapat −
- Menangkap lalu lintas dari semua saluran, sumber tertentu/menengah, dan arahan.
- Melacak lalu lintas dari AdWords (pencarian berbayar).
- Melihat lalu lintas dari mesin pencari. Di sini, Anda dapat melihat query, halaman arahan yang dipicu dan ringkasan geografis.
- Melacak lalu lintas media sosial. Ini membantu Anda untuk mengidentifikasi jaringan yang mana pengguna terlibat. Anda dapat melihat arahan dari lalu lintas di manaberasal. Anda juga dapat memiliki pemandangan aktivitas hub, bookmark situs tindak lanjut, dll. Di tab yang sama, Anda dapat melihat dukungan Anda dalam rincian. Ini membantu Anda mengukur dampak media sosial di situs web Anda.
- Melihat plug-in yang memberi Anda lalu lintas.
- Kita lihat di semua kampanye Anda membangun seluruh situs web Anda dengan statistik rinci dari dibayar/organik kata kunci dan biaya yang dikeluarkan di atasnya.
Analisis perilaku / Behavior Analysis
Analisis perilaku memantau kegiatan para pengguna di situs web. Anda dapat menemukan data perilaku di bawah − empat segmen berikut
- Site Content / konten situs − ini menunjukkan berapa banyak halaman yang dilihat. Anda dapat melihat rinci interaksi data di semua halaman atau di segmen seperti melacak konten,halaman arahan, dan halaman keluar. Melacak konten putus data menjadi sub folder. Halaman arahan adalah halaman mana pengguna tanah, dan keluar halaman mana pengguna keluar situs Anda. Anda dapat mengukur aliran perilaku dalam hal konten
- Site Speed / kecepatan situs − di sini, Anda dapat mengambil waktu muat laman, kecepatan eksekusi dan data kinerja. Anda dapat melihat seberapa cepat browser dapat menguraimelalui halaman. Lebih lanjut, Anda dapat mengukur halaman Timing, timing pengguna, dan mendapatkan saran kecepatan. Ini membantu Anda untuk mengetahui mana Anda yang tertinggal.
- Site Search / Pencarian situs − ini memberi Anda gambaran lengkap tentang bagaimana para pengguna mencari di situs Anda, apa mereka biasanya mencari dan bagaimana mereka tiba di halaman arahan tertentu. Anda dapat menganalisis apa yang mereka cari untuk sebelum mendarat di situs web Anda.
- Event / Peristiwa − Event adalah tindakan pengunjung dengan konten, yang dapat ditelusuri secara mandiri. Contoh − download, mendaftar, log-in, dll.
Conversion Analysis / Konversi analisis
Konversi adalah penyelesaian tujuan atau transaksi oleh pengguna di situs web Anda. Sebagai contoh, download, checkout, beli, dll. Untuk melacak konversi dianalytics, Anda perlu menentukan tujuan dan menetapkan URL yang dilacak.
- Goals / Tujuan − metrik yang mengukur aktivitas yang menguntungkan yang diinginkan pengguna untuk menyelesaikan. Anda dapat mengatur mereka untuk melacak tindakan. Setiap kali tujuan tercapai, konversi akan ditambahkan ke data Anda. Anda dapatmengamati penyelesaian tujuan, nilai, reverse jalan, dan tujuan aliran.
- E-commerce − Anda dapat mengatur pelacakan e-commerce untuk tahu apa yangpengguna membeli dari website Anda. Ini membantu Anda untuk menemukan produk kinerja, kinerja penjualan, transaksi, dan membeli waktu. Berdasarkan data ini, Anda dapat menganalisis apa dapat bermanfaat dan apa dapat dikenakan kerugian.
- Multi-channel funnels − multi-channel saluran atau MCF laporan sumber konversi; apa peran website berperan, referral dalam konversi; dan apa yang semua lembaran lakukan ketika pengguna melewati halaman arahan untuk konversi. Sebagai contoh,pengguna mencari query di halaman pencarian Google, ia mengunjungi situs web,namun tidak mengkonversi. Kemudian ia langsung mengetik nama website Anda dan melakukan pembelian. Semua kegiatan ini dapat ditelusuri pada MCF.
- Attribution− Attribution pemodelan kredit penjualan dan konversi untuk menyentuh poin dalam pelacakan konversi. Hal ini memungkinkan Anda memutuskan apa strategi platform atau modul adalah yang terbaik untuk bisnis Anda. Misalnya, seseorang yang mengunjungi situs web Anda melalui iklan AdWords dan membuat tidak ada pembelian. Sebulan kemudian, dia mengunjungi melalui sebuah platform sosial dan lagi tidak membeli. Ketiga kalinya, ia mengunjungi langsung dan dikonversi. Di sini,model interaksi terakhir akan kredit langsung untuk konversi, sedangkan model interaksi pertama akan menetapkan kredit ke medium dibayar. Dengan cara ini, Anda dapat menganalisis apa modul harus dapat dikreditkan untuk konversi.
