Data Mining: What is Data Mining
Pengertian data mining
Ada sejumlah besar data yang tersedia di industri informasi. Data ini tidak ada gunanya sampai waktunya akan diubah menjadi informasi yang berguna. Hal ini diperlukan untuk menganalisis jumlah data ini besar dan ekstrak informasi yang berguna dari itu.
Ekstraksi informasi ini tidak hanya proses yang kita perlu melakukan; Data Mining juga melibatkan proses lain seperti melakukan Data Cleaning, integrasi Data, transformasi Data, Data Mining, Patten Evaluation dan Data presentasion. Setelah semua proses ini atas, kami akan dapat menggunakan informasi ini dalam banyak aplikasi seperti Penipuan deteksi, analisis pasar, Production Control, ilmu eksplorasi, dll.
Data Mining didefinisikan sebagai mengekstrak informasi dari besar set data. Dengan kata lain, kita dapat mengatakan bahwa data mining adalah prosedur pertambangan pengetahuan dari data. Informasi atau pengetahuan extracted jadi dapat digunakan untuk salah satu − aplikasi berikut
- Market Analysis (Analisis pasar)
- Fraud Detection (Penipuan deteksi)
- Customer Retention (Retensi pelanggan)
- Production Control (Produksi control)
- Science Exploration (Ilmu eksplorasi)
Data Mining ini sangat berguna dalam bidang
berikut
- Analisis pasar dan manajemen
- Analisis perusahaan & manajemen risiko
- Penipuan deteksi
Selain ini, Data Mining dapat juga digunakan dalam bidang produksi
kontrol, retensi pelanggan, eksplorasi ilmu pengetahuan, olahraga, Astrologi, dan Internet Webs
urfing-Aid.
Di bawah ini adalah berbagai bidang market dimana data mining digunakan :
- Customer Profiling − Data mining membantu menentukan jenis orang membeli apa jenis produk.
- Identifying Customer Requirements − Data mining membantu dalam mengidentifikasi produk terbaik untuk pelanggan yang berbeda. Menggunakan prediksi untukmenemukan faktor-faktor yang dapat menarik pelanggan baru.
- Cross Market Analysis − Analisis pasar Data mining melakukan Asosiasi/korelasi antara penjualan produk.
- Target Marketing − Data pertambangan membantu untuk menemukan kelompokpelanggan model yang memiliki karakteristik yang sama seperti kepentingan, menghabiskan kebiasaan, pendapatan, dll.
- Determining Customer purchasing pattern − Data pertambangan membantu dalam menentukan pola pembelian pelanggan.
- Providing Summary Information − Data mining memberikan kita berbagai laporanringkasan multidimensi.
Data Mining yang digunakan dalam bidang-bidang berikut :
- Finance Planning and Asset Evaluation − Perencanaan dan evaluasi aset yang melibatkan analisis arus kas dan prediksi, kontingen klaim analisis untuk mengevaluasi aset keuangan.
- Resource Planning − melibatkan meringkas dan membandingkan sumber daya dan menghabiskan sumber daya.
- Competition − melibatkan pemantauan pesaing dan arah pasar.
Data mining juga digunakan dalam bidang layanan kartu kredit dan telekomunikasi untuk mendeteksi penipuan. Dalam panggilan telepon penipuan, itu membantu untuk menemukan tujuan panggilan, durasi panggilan, waktu hari atau libur, dll.Itu juga menganalisis pola-pola yang menyimpang dari norma-norma yang diharapkan.
to be continued ....
